В исследовании участвовали 14 000 пациентовМеждународное исследование показало, что искусственный интеллект (ИИ) способен анализировать длительные записи ЭКГ точнее, чем специалисты. В эксперименте, включающем более 14 000 пациентов, алгоритм выявил серьезные аритмии с гораздо меньшим количеством пропущенных диагнозов по сравнению с техникой ручного анализа.
© Ferra.ru
В ходе работы ученые изучили данные о 200 000 днях непрерывного мониторинга сердечного ритма. Традиционно такие записи анализируются специально обученными техническими специалистами, но исследователи проверили, может ли их работу заменить ИИ-алгоритм DeepRhythmAI, разработанный компанией MEDICALgorithmics.
Для оценки качества анализа были выбраны более 5 000 эпизодов аритмий, которые затем детально изучили кардиологи со всего мира. В результате оказалось, что ИИ пропустил критически важные нарушения ритма у 0,3% пациентов, тогда как специалисты пропустили их в 4,4% случаев.
Одной из главных целей исследования было выяснить, сможет ли ИИ заменить технических специалистов, передавая результаты анализа напрямую врачам. Это могло бы значительно ускорить диагностику и решить проблему нехватки кадров в сфере кардиологии, ведь дефицит медицинского персонала составляет около 15 миллионов человек по всему миру.
Однако исследователи отмечают, что для успешного внедрения таких технологий важно минимизировать ошибки.
© Nature Medicine
