Машинное обучение ускорит производство чистого водородаРоссийские ученые из Института катализа СО РАН и университета ИТМО применили машинное обучение для оптимизации катализаторов, используемых в производстве чистого водорода. С помощью искусственного интеллекта (ИИ) они смогли значительно улучшить эффективность процесса фотокаталитического выделения водорода, что имеет важное значение для развития низкоуглеродной экономики.
© Ferra.ru
Для создания математической модели ученые использовали алгоритмы машинного обучения, которые прогнозируют активность материалов при реакции выделения водорода. В процессе работы они учитывали такие параметры, как условия синтеза, фазовый состав, площадь поверхности и каталитическую активность. Это позволило значительно сократить время, необходимое для синтеза, и повысить точность результатов.
Применяя графитоподобный нитрит углерода в реакции, ученые смогли минимизировать количество экспериментов, предсказывая, какие параметры синтеза обеспечат наилучший выход водорода. Использование этой модели позволяет избежать случайных ошибок, повысить воспроизводимость результатов и сделать процесс более эффективным.
В результате работы был создан открытый веб-интерфейс с базой данных, который можно расширять и обновлять, добавляя новые данные для улучшения модели.
