ChatGPT-4 бесплатно и без ограничений

Почему российские банки столкнулись с проблемами развития ИИ: ответ эксперта

Почему российские банки столкнулись с проблемами развития ИИ: ответ эксперта

Самые крупные банки России столкнулись с трудностями при развитии ИИ-технологий. Им не хватает мощностей. Генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук Владимир Арлазаров сообщил Hi-Tech Mail, что решить проблему за один день невозможно. Для этого требуется особый подход.

Ранее на конференции «FI Day. Blockchain: на пороге финансовой эры» представители Сбера и Т-Банка рассказали о проблеме с поиском территорий, на которых можно построить центры обработки данных. Помимо этого, существует нехватка свободных мощностей. Среди других трудностей — высокая стоимость строительства подобных центров.

Почему российские банки столкнулись с проблемами развития ИИ: ответ эксперта

Гендиректор Smart Engines отметил, что содержание инфраструктуры для ИИ-технологий — «дело крайне энергозатратное». По словам Владимира Арлазарова, об этом говорят специалисты не только из России, но и других стран. «Озвученные цифры необходимой мощности в 200-400 МВт говорят лишь о том, что снижать аппетиты никто не собирается. Хватит ли на Земле энергоресурсов при таких темпах?» — сказал он.

Арлазаров считает, что для решения проблемы необходимо использовать «не количественные, а качественные методы». Эксперт рассказал Hi-Tech Mail, что одним из подходов может стать снижение энергопотребления искусственным интеллектом. В этом направлении есть несколько важных открытий. «Например, сверхлегкие 4,6-битные нейронные сети, которые работают на 40% быстрее привычных 8-битных, но требуют гораздо меньше энергии», — отмечает гендиректор компании.

Кроме того, к использованию ИИ стоит подходить обдуманно, уделяя больше внимания не генеративным технологиям, а решению прикладных задач, в которых нейросети уже доказали свою эффективность.

Почему российские банки столкнулись с проблемами развития ИИ: ответ эксперта

Владимир Арлазаровгенеральный директор Smart Engines, доктор технических наук

Ранее эксперты отметили, что лидеры индустрии нейросетей столкнулись с проблемами при развитии ИИ-технологий. Процесс значительно замедлился. Например, новая модель Orion компании OpenAI оказалась не такой продвинутой, как этого хотели разработчики. Специалисты не смогли увидеть ожидаемый скачок в производительности, который мог бы впечатлить пользователей. Подробнее о сложившейся ситуации и о ее причинах можно прочитать в материале Hi-Tech Mail.

Источник: hi-tech.mail.ru

Like this post? Please share to your friends:
Dalle 3
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: