«Яндекс» обновил свой аналог недоступного в России ИИ-помощника от Google NotebookLM — сервис «Нейроэксперт», добавив в него режимы рассуждения и совместной работы. Нейросеть помогает делать глубокий анализ информации и направлена прежде всего на офисных работников. За рубежом разработчики нейросетей все чаще обращают внимание на растущий сегмент B2E (Business to Employee), и рынок объемом около $3 млрд представлен уже несколькими десятками заметных продуктов. В России же этот сегмент пока не развит, но, по словам экспертов, через два-три года наличие ИИ-ассистентов для сотрудников станет стандартом для крупных компаний
ИИ заходит в офис
«Яндекс» представил обновленного «Нейроэксперта» — сервис анализирует информацию на сайтах, в документах и файлах, создает удобную базу знаний и находит в ней ответ на любой вопрос, сообщили в компании. В новой версии «Нейроэксперт» научился рассуждать, изучать информацию на сайте со всеми подстраницами по одной ссылке, лучше анализировать диаграммы и графики, делать выводы по сложным материалам, а также стал поддерживать режим совместной работы. В ходе бета-тестирования сервис набрал месячную аудиторию в 350 000 человек, заверяют в компании. Самые популярные темы запросов к сервису — образование (17,6% запросов), юриспруденция (10,6%), финансы (7%), история (4,6%), маркетинг (4,2%), HR (3,8%).
«Можно спросить «Нейроэксперта», почему уменьшилась доля рынка компании в определенном сегменте, и попросить, чтобы он предложил варианты, как это исправить. Сервис даст ответ, опираясь на предоставленную информацию — к примеру, на данные с сайта компании, из ее публичных новостей и финансовых отчетов», — приводят в компании пример того, как работают рассуждения ИИ-помощника.
Спрос на профессиональные инструменты, работающие на базе ИИ-технологий, во всем мире растет. По оценке McKinsey, именно такие проекты в ближайшие три-пять лет имеют самые широкие возможности для выхода на рынок и монетизации. На фоне этого разработчики нейросетей начинают работать по модели B2E (Business to Employee), то есть создавать решения под потребности сотрудников разных сфер. Так, рынок за рубежом уже покрывают более 30 различными сервисами с поддержкой ИИ, реальную конкуренцию друг другу составляют лишь три ведущих игрока — NotebookLM, Perplexity Spaces и Projects от ChatGPT.
Согласно данным Verified Market Research, мировой рынок сервисов интеллектуальной обработки документов (Intelligent Document Processing, IDP) оценивается в $2,69 млрд в 2024 году с прогнозом роста до $16,08 млрд к 2031 году при совокупном среднегодовом темпе роста (CAGR) в 27,64%. В России этот сегмент практически не развит. Впрочем, потенциал эксперты оценивают высоко. Так, по словам руководителя продукта «Нейроэксперт» Филиппа Панфилова, российский рынок IDP-сервисов является одним из быстрорастущих и оценивается в 19,2 млрд рублей в 2025 году с прогнозом роста до 50,3 млрд рублей к 2030-му (CAGR 27,2%): «Он является частью рынка коммерческих ИИ-моделей, объем которого к 2030 году составит 1,4 трлн рублей».
Среди конкурентов «Яндекса» новую версию своего GigaChat с функцией Reasoning (с рассуждениями и научными функциями) начал тестировать «Сбер», сообщил в июне первый зампред правления банка Александр Ведяхин. Запрос на такие инструменты, особенно у бизнеса, судя по результатам тестирования, есть, указывают в «Яндексе». Компания намерена монетизировать инструмент двумя способами: по подписке (расширенный функционал — увеличение лимитов, создание общих проектов на организацию или конкретные подразделения, дополнительные возможности для администрирования и управления доступом) и продавая on-premise решения, то есть интеграцию «Нейроэксперта» в контур заказчика. На вопрос о стоимости сервиса в «Яндексе» отвечают, что платные опции планируются, а сейчас идет закрытый сбор заявок и пилотирование.
Рождение стандарта
Опрошенные Forbes аналитики считают, что у таких инструментов, как «Нейроэксперт», светлое будущее. Для бизнеса критически важна приватность данных, рассуждает эксперт в области машинного обучения и ИИ Иван Серов: «Если обычные пользователи уже привыкли пользоваться VPN, а приложения вроде Deepseek или ChatGPT с возможностью загрузить туда документы давно установлены на многих устройствах, то корпоративному сектору необходимо более стабильное и защищенное решение. На российском рынке «Нейроэксперт» на данный момент — единственный универсальный инструмент такого типа, если не учитывать узкоспециализированные решения под конкретные задачи».
Через два-три года наличие ИИ-ассистентов для сотрудников станет стандартом для крупных компаний — так же, как сейчас стандартом стали корпоративные мессенджеры или системы управления проектами, ожидает руководитель разработки AI Lab в «Авито» Олег Королев. Вопрос, по его мнению, только в том, будут ли это универсальные решения или каждая компания пойдет по пути создания специализированных инструментов под свои задачи. «В корпоративных ГенИИ-решениях главное — реальная польза, встраивание в рабочие процессы и работа с внутренними данными компаний, которые нельзя передавать наружу. Здесь меньше хайпа, но больше устойчивого спроса», — считает Королев. К слову, в самой «Авито», которая инвестирует около 12 млрд рублей в развитие генеративных технологий до 2028 года, специфика бизнеса требует создания собственных инструментов, подчеркивает он: универсальные продукты не могут эффективно решать уникальные задачи, связанные с бизнесом классифайда.
«Очень похоже на Deep Research — ИИ-агент, интегрированный в СhatGPT, — говорит эксперт по машинному обучению и ИИ Максим Першин. — Сервис действительно очень хорош для стратегов, аналитиков и подобных людей, помогает быстро исследовать новую тему. Просто закидываешь запрос и получаешь ответ через 15-30 минут. Правда, «Нейроэксперту» далеко до Deep Research от ChatGPT, но это действительно шаг в правильную сторону».
Сейчас компании ищут платформенные решения, объединяющие несколько ИИ-ассистентов (копилотов) для разных отделов в едином интерфейсе с разграничением ролей, размышляет генеральный директор MWS AI Денис Филиппов: «Мы ожидаем, что подобные платформы появятся во всех крупных компаниях в ближайшие два-три года, преимущественно по модели on-premise». Сейчас, по его словам, сценарий «умного поиска» по неразмеченным корпоративным данным наиболее востребован в сфере клиентской поддержки наряду с другими технологиями генеративного ИИ. Однако сферы применения технологии расширяются, замечает Филиппов. «Мы разрабатываем ИИ-агентов, способных анализировать юридические базы, медицинские записи и другие документы без детальных промптов, а также принимать обоснованные решения без постоянного контроля человека. Ключевым драйвером этой трансформации становятся мультимодальные языковые модели нового поколения, которые понимают не только текст, но и видео, аудио, схемы и другие форматы данных», — говорит он.
Фраза «ризонинга в России буквально кот наплакал» в целом верна: сегодня в России действительно лишь две-три компании разрабатывают собственные LLM-модели, обращает внимание Иван Серов. Впрочем, даже на мировом рынке таких разработчиков не так много, продолжает он, не более пяти-шести игроков, обладающих зрелыми технологиями: «То, что мы постепенно догоняем и внедряем функции, которые уже есть у зарубежных решений, — вполне естественный процесс».
Впрочем, не все эксперты этот оптимизм разделяют. «Новые возможности рассуждения — это, по сути, доработка промптов. Но если документ плохо обработан или контекста недостаточно — результатом будут те же самые «галлюцинации», как и у любых других моделей», — считает источник в среде разработки ИИ-технологий. Кроме того, по его мнению, возможно, причина того, что рынок таких решений в России пока не сформирован, кроется в отсутствии объективного спроса. «Не все, что востребовано на Западе, автоматически нужно здесь, особенно с учетом доступных альтернатив, включая бесплатные. В итоге получается, что за деньги предлагают то, что уже сейчас можно получить бесплатно через Claude, ChatGPT или даже развернув собственное решение на базе open source, если есть необходимость, — делает вывод собеседник Forbes. – Хотя, откровенно говоря, для 95% задач зачастую достаточно обычного поиска по документу».
Источник: www.forbes.ru
